GPT-5.4 mini/nano 登陆 Microsoft Foundry (国际版)！低延迟 Agent 开发效率拉满！
智能体开发中，很多开发者会遇到这样的问题：基于 GPT-5.4 构建的智能体推理出色，但串联检索、工具调用等完整工作流后，延迟累积严重，影响使用体验和生产部署。
为此，多模型协同成为优选，让大模型负责全局规划、复杂推理，再搭配轻量化小模型，快速执行海量子任务——既保住推理质量，又能彻底解决延迟痛点。
今日起，GPT-5.4 mini 和 GPT-5.4 nano 正式登陆 Microsoft Foundry（国际版），专为开发者优化，聚焦低延迟、低成本、Agentic 设计，助力智能体高效开发👇
GPT-5.4 mini
生产级工作流的高效推理能手
GPT-5.4 mini 将旗舰模型的核心优势，压缩到更小巧、更高效的架构中，完美适配对响应速度有高要求的开发者工作负载。
相较于上一代 GPT-5 mini ，其编码、推理、多模态理解、工具使用等四大核心能力同步升级。且运行速度提升约 2 倍，延迟大幅降低。
据实测，GPT-5.4 mini 在编程基准 SWE-bench Pro 上得分 54.4%，与 GPT-5.4 的 57.7% 差距仅 3.3 个百分点，在计算机操控基准 OSWorld-Verified 上得分 72.1%，逼近旗舰模型的 75.0%，实力不容小觑。
🎯核心能力亮点
🔹多模态交互：支持提示词与截图、图像结合，轻松构建多模态智能体体验，适配更多可视化场景；
🔹可靠工具调用：在智能体工作流中，能稳定调用各类工具和 API，衔接无卡顿；
🔹全域检索支持：可结合 Web 内容或企业内部文档，在多步任务中精准获取信息，为回答提供扎实依据；
🔹计算机交互闭环：能理解 UI 状态，执行边界清晰的软件操作，实现自动化交互。
🚀优势应用场景
✅开发者副驾与编码助手：适配延迟敏感型编码、代码审查，提供快速反馈；
✅多模态工作流：理解截图、识别 UI 状态，高效处理编码调试中的图像内容；
✅计算机使用子智能体：配合大模型执行边界清晰的软件操作，提升智能体效率。
GPT-5.4 nano
规模化场景的超低延迟自动化神器
追求极致速度与低成本，首选 GPT-5.4 nano ——它是 GPT-5.4 家族中体积最小、速度最快的模型，专为高吞吐、低延迟、低成本API使用设计，聚焦短回合任务，适配轻量级子智能体与规模化自动化场景。
开发者反馈，GPT-5.4 nano 相较上一代速度提升4倍以上，指令跟随能力显著增强，在无需修改提示词的情况下，表现接近更大模型。
🎯核心能力亮点
在更考验模型的“图像编辑”任务中（尤其是多回合编辑）：
🔹强指令遵循：在简短清晰交互中，稳定遵循开发者意图，输出可预测；
🔹轻量工具调用：适配轻量智能体与自动化场景，可靠调用工具、API，无冗余；
🔹高效编码支持：优化常见编码任务，快速返回结果，不拖慢节奏；
🔹基础图像理解：支持图像输入，结合文本完成基础识别解析；
🔹低延迟低成本：规模化场景快速响应，单位成本低，性价比高。
🚀优势应用场景
适配简短清晰指令、追求高吞吐低延迟的场景，GPT-5.4 nano 可完美胜任：
✅ 分类与意图识别：高请求量下快速打标、路由；
✅ 抽取与规范化：提取结构化字段、完成标准化输出；
✅ 排序与分诊：优先级判断、延迟预算下选最优动作；
✅ 护栏与策略检查：轻量安全分类、调用大模型前策略判断；
✅ 高吞吐文本处理：批量转换、清洗、去重，兼顾成本与吞吐量；
✅ 边缘侧路由判定：延迟预算下选择最优下游流程。
云馥来助力
选择更合适的模型
🔹Microsoft Foundry（国际版）支持并行部署多个 GPT-5.4 变体，因此团队可以将请求路由到最适合当前任务的模型。可以参考以下方式理解这条产品线的定位：
🔹关于定价，两款模型延续了轻量化模型的高性价比优势：
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